Создание LLM-агентов
Проектируем и разворачиваем автономных AI-агентов на базе больших языковых моделей. От агентов-помощников до мультиагентных систем, которые реально выполняют задачи.
От чат-бота к агенту, который действует
Большинство «ИИ-ассистентов» — это просто оболочки вокруг API. Настоящий агент понимает контекст, планирует шаги, использует инструменты и доводит задачу до результата без постоянного контроля человека.
Что создаём
- Агенты-помощники — обрабатывают заявки, отвечают клиентам, ведут документацию. Работают 24/7 с памятью о контексте разговора
- Агенты-аналитики — собирают данные из CRM, ERP, мессенджеров, формируют отчёты и рекомендации для принятия решений
- Мультиагентные системы — команда специализированных агентов, которые координируют действия: один исследует, другой пишет код, третий тестирует
- RAG-агенты с доступом к знаниям — подключаем корпоративные базы знаний, документацию, регламенты. Агент отвечает только на основе проверенных источников
Технологический стек
LangChain и LangGraph для оркестрации, MCP-протокол для подключения инструментов, OpenAI / Anthropic / Qwen / open-source модели под задачу. Развёртывание в контуре заказчика или облаке — с учётом требований безопасности и 152-ФЗ.
Почему с нами
Мы не делаем «умных болтунов». Мы проектируем агентов с чёткими границами ответственности, возврат к человеку при неопределённости и полным логированием действий — чтобы вы всегда понимали, почему агент принял то или иное решение.